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publié le 11 avril 2024 à 09:30
339 mots
Alors que le nombre d'opérateurs de moteurs Leap augmente dans le monde entier et que la flotte approche des 50 millions d'heures de vol, CFM International a étendu ses capacités de surveillance de l'état des moteurs grâce à l'apprentissage automatique, afin de fournir aux opérateurs des informations plus précises. Le système actuellement utilisé pour les moteurs CFM Leap-1A et Leap-1B modélise les données provenant de plusieurs capteurs au décollage, en montée et en croisière, à l'aide d'outils de diagnostic probabiliste et de pronostic par apprentissage automatique.
Alors que le nombre d'opérateurs de moteurs Leap augmente dans le monde entier et que la flotte approche des 50 millions d'heures de vol, CFM International a étendu ses capacités de surveillance de l'état des moteurs grâce à l'apprentissage automatique,
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Alors que le nombre d'opérateurs de moteurs Leap augmente dans le monde entier et que la flotte approche des 50 millions d'heures de vol, CFM International a étendu ses capacités de surveillance de l'état des moteurs grâce à l'apprentissage automatique, afin de fournir aux opérateurs des informations plus précises. Le
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